全国大学生生物医学工程创新设计竞赛是由教育部高等学校生物医学工程类专业教学指导委员会于2014年发起，是国内生物医学工程领域极具影响力的高水平大学生学科竞赛，至今已连续举办十一届。竞赛旨在引导学生立足临床需求开展科研创新，提升综合运用知识解决实际问题能力，培养创新素养与团队协作能力，助力生物医学工程学科发展，深化产学研用融合，为生物医学工程卓越人才培养搭建优质实践平台。

2026年第十一届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛由中国生物医学工程学会主办，海南大学（生物医学工程学院、三亚研究院）、三亚崖州湾科技城管理局联合承办。本届竞赛以“践学笃行、产研融合、以赛赋能”为宗旨，聚焦人类健康维护、疾病预防筛查、临床诊疗与康复干预等生物医学工程前沿方向，紧扣临床现实需求，鼓励参赛者依托工程技术方法开展创新研发。赛事围绕创新研发、成果转化、人才培育三大核心，激发青年学子创新思维与探索精神，推动学生精进专业本领，勇于技术创新。

本届赛事吸引清华大学、北京大学、浙江大学、西安交通大学、西北工业大学、上海交通大学、南方医科大学、东北大学、东南大学、海南大学、四川大学、电子科技大学等全国290余所高校参赛。赛事设置线上预审、线下预赛与决赛环节。经过层层遴选，384支队伍成功晋级决赛。经激烈比拼，大赛最终评选出一等奖192项，二等奖636项，三等奖889项。

电子科技大学高度重视本届赛事，研究生院、教务处统筹协调各项资源，生命科学与技术学院牵头落实“以赛促学、学以致用”人才培养理念，面向全校广泛动员、支持跨学院组间参赛队伍，搭建线上线下相结合、理论实操同步推进、专家全程指导的集训体系。学院为各参赛队伍配对专属指导导师，并组织校内专家开展多轮模拟评审，逐项打磨参赛作品。经过数月备战，成电学子奋勇争先、脱颖而出，共斩获全国二等奖17项、三等奖16项（附件1）。

本届赛事圆满落幕，下一届竞赛将于明年在海南大学举行。电子科技大学生命科学与技术学院将继续坚守“以赛促学、学以致用”的育人理念，持续赋能学生创新实践，精心培养兼具国际视野与家国情怀的高层次创新人才，为科技强国建设贡献成电力量。

典型获奖作品简介

项目名称：aTarget：面向儿童ADHD的个体化神经调控全周期智能平台

项目成员：王笑天、董文强、杨金文、首婧捷、刘思良

获奖等级：全国二等奖

项目介绍：本项目聚焦儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）个体化神经调控需求，构建aTarget全周期智能平台，尝试将多模态数据管理、个体化靶点生成、头表定位辅助和疗效随访评价整合到同一系统中，为ADHD儿童提供更符合个体脑网络特征的非药物干预支持。平台整合临床量表、脑影像、行为任务、脑电及持续性操作测验等多模态数据，基于个体静息态功能连接筛选得到个体化刺激靶点，并输出靶点坐标、功能连接图及T1叠加靶点图。项目进一步设计可穿戴头部定位装置，用于辅助影像靶点向头表刺激位置转化，提高多次治疗中的定位一致性。临床测试结果显示，个体化靶点组在核心症状、执行功能、行为任务及功能连接变化方面呈现积极改善。总体来看，aTarget已形成靶点计算软件、可穿戴头部定位装置和临床测试结果，能够为儿童ADHD个体化神经调控提供从靶点生成到疗效评价的全周期支持。

项目题目：影像小绘——基于超分辨率联合VM-UNet的腹部CT图像多器官智能分割系统

项目成员：张云龙、陈辉鸿、杨宜瑾

获奖等级：全国二等奖

项目介绍：低分辨率腹部CT图像具有器官边界模糊、细小结构不清的特点。临床医生每日阅片量大，手动标注耗时费力，低质图像易致漏诊误诊；技术层面，现有分割模型在低分辨率输入下，存在边界定位偏差和小器官分割不稳定问题。为解决以上问题，本项目计划构建一个超分和分割的端到端联合训练系统，在低分辨率输入下，实现腹部13类器官的精准、稳定分割。项目主要创新地构建了超分分割联合训练系统，低分辨率CT输入经超分重建后进入VM-UNet分割模块，通过联合损失对超分模块进行反馈优化，使增强图像更服务于分割目标。同时，项目选择了具有长程依赖建模优势的分割模型VM-UNet作为分割模块，将原来的复杂特征建模部分替换为线性+残差的低算力模块，大大压缩模型参数量，即优化后的VM-UNet平衡了分割精准度和临床部署轻量化。本项目采用联合训练+轻量化分割模型提升分割稳定性与系统可用性，解决了临床低质影像分割的问题，将前沿AI技术下沉至临床一线，助力精准医疗普惠。

附件1 第十一届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛电子科技大学获奖名单.pdf